我们先来回答一个灵魂拷问：对于产品力/选品能力中等的公司，DTC 业务还有机会吗？
我的答案是：当然有，而且机会巨大。但前提是，你必须从“运营力”中要增长。
很多人会将增长停滞归咎于“产品不行”。现实却是，绝大多数初创公司或发展中公司的产品力都处于同一水平线，难以形成绝对优势。在资源有限的初期，真正的分水岭，不在产品，而在运营的“深度”。
我最近诊断的一个项目就是典型：项目停滞半年，老板怪团队，团队怪产品。但我发现，他们连 Google Ads 最基础的 Enhanced Conversions 和 Customer Match 都配错了，并且半年多无人发现。
问题不在于团队不努力，而在于他们的努力只是在“广度”上重复——换素材、调出价，却从未下沉到“深度”去排查那些决定账户健康度的技术细节。
这种“灯下黑”的现象，在大多数公司中都普遍存在。它恰恰证明，当你觉得增长无路可走时， 真正的突破口，往往就藏在你以为最不起眼的底层细节里。 而今天这篇教程，就是为了帮你点亮那盏灯。
我经常看到一个很典型的困境：
投放团队觉得自己已经拼尽了全力——能优化的都优化了，素材、文案换了一轮又一轮，但业绩就是不见起色。最后大家两手一摊，得出一个轻松的结论：“这一定是产品的问题。”
但真的是这样吗？
很多时候，问题恰恰出在我们以为最不可能出错的“执行细节”上。这些底层的漏洞和错误操作， 在业务顺风顺水时，很容易被增长的表象所掩盖；可一旦增长停滞，最忌讳的就是继续盲目“向外求”，铺更多的素材和测试，而应该立刻“向内看”，去深挖那些被忽略的异常和细节。 这让我想起美团CEO王兴那句著名的话：“绝大多数人为了避免真正的思考，愿意做任何事情。”
是的，埋头换素材、写文案是一种“行动上的勤奋”，而停下来、专注地进行深度思考和排查，则是一种“思维上的勤劳”。后者往往更辛苦，但它才是打破瓶颈的关键。
今天我们专注来讲讲 Google ads 当中的 Enhanced conversion + customer match，争取帮助大家彻底吃透。
基本概念
我们必须直面一个现实：许多投手和运营人员，他们对日常操作界面了如指掌，但对操作背后的底层逻辑却一无所知。这种知识的“空心化”，源于国内普遍存在的“经验式”或“快餐式”培训——无论是来自前领导的个人经验传授，还是乙方公司的流程化教学。
当技能只剩下肌肉记忆，而没有深度理解作为支撑时，执行者就丧失了纠错和诊断的能力。 这也解释了我们之前提到的情况：一个严重的错误可以被整个团队忽略长达数月之久，因为在他们眼中，一切操作“看起来都和往常一样”。
什么是 Google Ads Enhanced Conversion
你可以把它想象成一个超级侦探，它要破的案子是： “找回丢失的转化”，由于苹果和各种浏览器的隐私限制，很多用户在你的网站上完成了购买，但因为他们设备上的 Cookie 被屏蔽了，Google Ads并不知道这次转化是它的功劳。结果就是，你的广告报告看起来效果很差。
“侦探”如何工作： 当一个客户在你的网站下单并留下邮箱或手机号时，EC（Enhanced Conversions）会把这个信息用一种超级加密的方式安全地告诉Google。Google拿到这个“加密信息”后，会和它自己系统里登录用户的加密信息做个比对。
Google发现原来这个用xxx邮箱登录Google账户的用户，就是刚刚在你网站上买东西的人！他之前确实点过你的广告！
一句话总结：Enhanced Conversions 就是在你得到用户许可后，利用邮箱、手机号这些“身份ID”，帮你把那些本该属于广告功劳的转化，一个一个地找回来，让你的报表更准，让Google的AI算法学得更快！
什么是 Google Ads Customer Match
你可以把它想象成一张VIP客户名单， 让你在Google的茫茫人海中，精准地找到“自己人”，或者和“自己人”长得最像的一群人。
你可以把你手里的客户名单（比如邮箱、电话号码）整理好，上传给Google Ads。同样，Google会把这些信息加密，然后去自己的数据库里寻找和匹配。
匹配成功后，你就可以做老客再营销以及高效拉新（这也是最核心的功能），类似于你告诉Google，这是我最好的1000个客户名单，请你在全网帮我找到和他们行为、兴趣最相似的100万人，我要对他们投广告！”（这就是类似受众Lookalike/Similar Audience）
还有一个非常重要的作用，节省预算： 类似于你告诉Google，这是我的已购客户名单，我正在做拉新活动，请千万不要把广告浪费在他们身上！。
一句话总结：Customer Match 就是让你把自己的第一方客户数据变成一个“超级定位器”，让你的广告预算花在刀刃上，无论是激活老客还是寻找新客，都相对精准。
背景与解决方案机制
不管是Google 还是 Meta，或者TK的广告，他们遇到的挑战基本是一样的，当你搞明白了一个平台，其他平台自然就理解了，所以平台上每种新的打法出现的时候，一定要去搞清楚，这套打法的背景，是为了解决什么问题。
Google为什么引入加强型转化？
很多人在这里非常容易出现理解偏差，比如昨天你的网站总共产生了100个订单，相当于有100个Purchase 转化数量，这里可能存在2层问题：
- 整个流量渠道监测到的Purchase 转化数量只有95个，少了5个，这个时候，大概率的原因是ITP, Ad blocker 等因素的原因导致客户浏览器端的Cookie 无法正常传输数据，那么针对这类问题的解决方案主要有2类，分别是服务器端监测和Google Protected Audience API, 和 Enhanced Conversion 没有一点关系
- 在监测到的这95个Purchase conversions 中，50个来自于Direct visit (直接访问)，20个 Google 广告, 25个 Meta 广告，这里面的问题是，Direct visit 转化数据虚高了，Google 和 Meta 广告的转化数据虚低了，实际情况很可能是 30 个purchase conversions 来自于Direct visit, 30个来自于Google 广告, 35个来自于 Meta 广告； 总数还是95个，之所以会出现这种情况，是因为归因不准导致的，那怎么提升归因的准确性呢？在Google 广告里，就出现了 Enhanced Conversion
讲到这，大家就理解了， Enhanced Conversion 并不是把原来95个 Purchase conversion 提升到 100个，而是把 95 个Conversions 的归因变得更准确，从而增加 Google 广告的 conversions， 但在这一点上，很多人都出现了理解偏差。
那么你可能会问，为什么会出现归因不准确的情况？如果你能提出这个问题，那么你对 投放的 理解和技能会更上一层楼！现实当中，这种情况不仅会出现，而且出现的频率非常高，只是你之前很少注意到。
比如小明在周一通过在手机端浏览youtube 看到了你的视频广告，但是他没有点击，周三的时候，他由于上次看到了你的视频广告，印象很深刻，直接在电脑端的浏览器上访问了你的网址，继而成功下单，那么最终这个转化就归因给了 Direct visit，直接访问
但如果你配置了 Enhanced conversion，当小明填写完自己的订单信息后下单，他的个人信息就会通过加密的方式传输给Google，google 则会利用小明的个人信息在Google的数据库中检索这个人，突然发现了这个人，而且发现这个人之前在手机端通过观看Youtube 视频广告，那么在DDA（数据驱动归因模式）归因的时候，这个转化就不仅仅只归给 Direct visit，还会归给 Google ads, 这也是为什么很多时候你在Google ads 后台看到的conversion 数据是带有小数点的，就是这个原因，他会让整个归因更准确。
那么你可能还会问，如果这个用户在移动端和电脑端都登录了Google 邮箱，不是可以直接关联到吗？为什么还需要 Enhanced conversion，这个问题非常好，确实，如果是这样，确实就不需要 enhanced conversion 也能准确归因，但很多时候，用户可能只在一个设备上登录了Google 账号，这种情况你怎么关联呢？那就要通过Enhanced conversion 来打通了。
其实还可以再追问，比如小明的Google 账号是 [email protected]， 他在手机端登录，但在电脑端，他没有登陆，而且他在电脑端下单的时候，填写的邮箱是 [email protected]， 这个时候 Enhanced conversion 可以关联到是同一个人吗？
答案是：有可能，但并非100%保证。
这完全取决于小明是否曾将他的 [email protected] 邮箱以任何形式关联到他的 [email protected] 谷歌账户中。让我们深入解析一下Google的“黑匣子”是如何工作的。
你可以把每一个Google用户想象成一个由Google维护的、极其丰富的“身份档案”。这个档案的核心是[email protected]，但它远远不止于此。这个档案里包含了许多可以用来识别这个人的信息点，包括但不限于：
- 主邮箱： [email protected]
- 恢复邮箱 (Recovery Email)： 这是最关键的一点。很多人在创建Gmail账户时，会用一个其他的邮箱（比如工作邮箱或另一个个人邮箱）作为密码恢复的安全邮箱。
- 恢复电话 (Recovery Phone Number)： 同理，用户也会绑定一个手机号。
- 其他关联邮箱： 用户可能用其他邮箱地址接收过Google Drive的共享文件，或者在其他Google服务中添加过备用联系方式。
- 登录过的设备ID、IP地址历史 等等。
增强型转化 (EC) 的匹配流程
当你的网站通过EC发送 [email protected] 的哈希值给Google时，流程是这样的，你发送“证据”： 你的网站将 [email protected] 加密成一串哈希码，例如 HASH([email protected])，然后发送给Google。
Google进行“档案比对”： Google不会只拿这个哈希码去跟所有主邮箱的哈希码做对比。它会拿着 HASH([email protected])，去扫描它庞大数据库里所有用户的整个“身份档案”。
它会检查：
- 这个哈希码是否匹配任何用户的主邮箱哈希码？
- 这个哈希码是否匹配任何用户的恢复邮箱哈希码？
- 这个哈希码是否匹配任何用户其他关联邮箱的哈希码？
两种可能的结果
情况一：匹配成功 ， 如果小明在很多年前设置他的Google账户时，心血来潮地将 [email protected] 设置为了[email protected] 的恢复邮箱。那么，Google的档案里就存着 HASH([email protected]) 这个记录，并将其与 [email protected] 这个用户身份绑定。
当Google收到你发来的哈希码时，它会立刻发现匹配！结果： 即使小明在你的网站上用了不同的邮箱，Google也能成功识别出他就是之前点击广告的那个Google用户，并将这次转化正确归因。
情况二：匹配失败， 如果 [email protected] 这个邮箱对Google来说是完全陌生的，小明从来没有在任何地方将它与自己的Google账户关联过。那么，Google的档案里就没有任何关于 HASH([email protected]) 的记录。
当Google收到你发来的哈希码时，它在数据库里找不到任何匹配项。结果： Google无法将这次转化与任何一个Google用户身份联系起来。这次增强型转化的匹配尝试就失败了。转化可能依然能通过其他方式（如尚存的Cookie）被追踪，但EC在这里没有起到“增强”的作用。
至此，你已经掌握了整个 Enhanced Conversion 的运行机制，接下来，就是搞明白为什么他对Google 广告很重， 以Goolge ads 为例，如果你想利用Google AI 最大化campaign 效率，那么你就需要配置好智能竞价（smart bidding), 比如 maximize conversions, maximize conversion value, tCPA, tROAS) 的智能竞价方式。
但前提是你需要给到 Google 足够多和准确的 conversion 数据， Google 官方提到，一个conversion，每个月要有50个以上的转化数，才能让AI 更好的学习 ，所以在起步阶段，AI学习速度往往比较慢，那么这个时候，你就需要开启Enhanced conversion
Google 为什么要引入Customer Match？
任何广告平台，包括Google，其实他们都非常清楚，品牌方，商家最需要通过广告解决的是2大问题，拉新和转化，拉新最大的挑战在于数据不精准，而转化最大的挑战在于有限的预算没法聚焦到最有转化意向的用户身上。
提升拉新数据的精准性主要有2个方式，第一是通过不断的积累有效转化，让Google AI 持续学习，从而寻找更精准的用户，第二是通过直接给Google 提供一批种子用户，让他快速寻找类似用户，从而提升精准度，但是前者需要一定的时间，特别是对于广告启动阶段，第二种方式才应该优先考虑
以B2B业务举例，很多公司已经参加了很多次展会，线下拿到了非常多的客户邮箱和电话，这个时候开启Google 广告的时候，就可以通过把以往收集的客户信息表单上传到Google ads 从而建立种子客户信息表，以便Google 广告在初期就帮你快速锁定类似精准受众。
以B2C业务为例，最典型的就是亚马逊卖家拓展独立站业务，在开始Google 广告投放的时候，可以把原来亚马逊客户的电话号码和姓名信息上传到Google 广告后台，一般来说，亚马逊卖家这类的客户信息相对充足，对于加速Google 广告的学习非常明显。
Customer Match 的机制
本质上也是利用Google 的整个数据生态，你上传的种子客户信息，也会通过加密的形式传送到Google ， Google 会先把种子客户列表中的用户匹配出来（注意，一般都无法做到100%匹配），然后基于他们过往在Google 数据库中的基础数据和浏览行为，Google 会快速在自己的生态中帮你筛选出类似的大量受众， 以便于你进行精准定位。
实际案例
Google 官方文档和公告中反复提到，广告主在实施增强型转化后，其搜索广告的报告转化量平均提升了 5%，其 YouTube 广告的报告转化量平均提升了 17%。
这句话非常关键。这意味着， 如果你不使用EC，你可能正在低估你的广告效益，尤其是对于那些用户路径更复杂的视频广告。你看到的ROAS（广告支出回报率）可能比真实的要低。
著名汽车品牌 Volvo：
背景: Volvo 发现，随着隐私法规收紧和浏览器对Cookie的限制，他们越来越难以准确地将线上广告活动与线下的“经销商试驾预约”这一关键转化联系起来。很多用户在手机上看到广告，然后回到家用电脑上填写预约表单，传统的Cookie追踪方法在此时就失效了。
解决方案: Volvo 实施了网站增强型转化 (Enhanced Conversions for Web)。当用户在官网上提交试驾预约表单时，他们会安全地（通过哈希加密）将用户提供的邮箱或电话号码传递给Google。
结果 (Before & After):
- 可衡量转化量提升11%： 他们成功“找回”了大量之前无法追踪的跨设备转化。
- ROAS提升7%： 因为转化数据更完整、更准确，Google的智能出价算法能够更有效地进行优化，从而提升了广告的整体投资回报率。
- 洞察更清晰： 他们得以更清晰地看到移动端广告在驱动最终转化中的重要作用，从而更自信地分配移动端预算。
运动品牌 ASICS
这个案例来自于Meta 官方资料，虽然不是Google ads，但逻辑上几乎是一致的，采用的是Meta 的 CAPI + Advanced matching.
背景: ASICS 同样面临iOS 14更新后，由于ATT框架导致的像素追踪能力下降，广告归因不准，CPA上升的问题。解决方案: 他们部署了 Conversions API，并将尽可能多的用户参数（如邮箱、电话、姓名、地址等）通过高级匹配(Advanced matching) 进行哈希后传递。
结果:
- 可归因的购买量增加了 13%。
- 单次购买成本 (CPA) 下降了 12%。
- 广告支出回报率 (ROAS) 提升了 26%。
操作步骤与注意事项
在学习具体的操作步骤之前，你要明白一点，那就是enhanced conversion 不是一个彻底的解决方案，只是在原有的基础上，有一定的提升，所以你需要持续的关注Google 官方的最新解决方案，比如Protected audience API
EC加强型转化配置教程
在开始操作之前，你需要回答一个问题，EC加强型转化是针对哪些conversion 进行配置？为什么我要问你这个问题，是因为我发现很多投手在配置的时候，conversion 选择有问题，比如有的人把Add to cart 这个conversion 给配置了。
那么当顾客在未登录你的官网的时候，如果点击ATC加购了，那么就会报错，因为这个时候用户还没有输入任何个人信息，那么这个时候，user_data 的值为空，就会出现报错。
一般来说，我们仅针对 newaletter 订阅事件，Leads 事件，Purchase 事件配置 EC，这点大家要注意下。
第2个问题，Google ads 的conversion 有2种配置方式，第1种是 Google ads 原生创建的 conversion， 第2种，是通过关联 google ads 和 google analytics 4 账户之后，从GA4 同步key event 到google ads 作为 conversion， 你觉得应该选择哪种？还是2种都选择？
这里非常多的人，选择的是第2种，但我想告诉你的是，应该选择第1种，因为即便后者也是在Google 体系内，但是我想告诉你的是， GA4和Google ads 都有DDA的归因模型，但他俩在实际归因的时候，差异还是比较明显的，最直接的结果就是Google ads 获取的 权重（credit）会偏低
针对以上，简单总结下，你仅需要针对Newsletter 订阅事件（如有），Leads ，Purchase 事件配置EC，同时Google ads 的 conversion 不要通过GA4 同步而要通过Google ads 的原生创建，切记！
第一步：判断目标区域
如果你的目标市场是在欧洲和英国，那么你需要提前完成 Consent setting，否则就是不合规，存在被举报的风险，这个风险可能直接影响你的Google 广告账户被封，目前我们已经有几个客户遇到这类问题，而且未来会越来越严格
关于Consent setting 内容比较多，这里就不展开，需要帮助的用户可以单独联系我，目前来说，美国的加州还有CCPA政策，也需要配置consent，当然没有欧洲那么严格，正常来说，其他区域和美国的非加州地区，暂时来看，可以不用配置Consent
第二步：Google广告后台配置 Conversion
打开Google 广告后台，Conversion setting:
找到Enhanced conversions for leads, 然后勾选 turn on enhanced conversions for leads, 然后选择用 Google tag manager，尽量不要选择Gtag，我发现Google 直客会帮助乙方agency 完成他们客户的代码配置，大多数用的都是Gtag, 但实际上这是一种非常低效的方式，后期不容易维护
然后下一个选项，Enhanced conversions 也是勾选 Turn on enhanced conversions， 同时选择Google tag manager
接下来我们需要创建对应的Conversion， Google ads > Goals > Conversions > Summary
如果你已经创建了相关conversion， 那么你需要注意下 ，你的conversions 是通过Gtag 创建的还是 Google tag manager, 如果是Gtag，那么我建议你重新用 Google tag manager 创建， 这里我们以 Purhcase 为例，来创建一个Google ads 原生的 Conversion
点击蓝色按钮，Create conversion action
一般来说你需要选择 Conversion on a website, 除非你是app推广的，或者通过移动端获取电话咨询的，那么就选择对应的 Conversion 类型
然后我们选择 Purchase 类型
点击 Add conversion actions
选择 set up manually using code
然后点击打开 Conversion setting 界面，Action optimization 要选择 Primary action，不要选择 Secondary， 因为后面你的广告（campaign）在设置智能竞价的时候（smart bidding），Google 的AI 是以你的Primary action 为准进行竞价和算法优化学习的，而不是 Secondary，Secondary 主要是用来观察和分析。
对 这个 Conversion action 进行命名，注意这个命名是给你自己和内部团队看的，随意只要便于内部确认即可，这里我就用 Purchase-elvis 为例
接下来是 Value的设置，也就是说，你这个转化发生后，对应的数值是多少，那么对于Purchase 来说，数值就相当于是金额，所以这个数值每次肯定是不同的，至于是多少，根据实际订单发生金额为准，这里我们要选择 use different values for each conversion
如果上面的conversion 不是 purchase， 而是lead ，这个时候，你可以选择使用一个固定的值，当然这个值可以团队内部讨论确定，比如每10个leads 能转化一位客户，每位客户能贡献$100000 销售额，那么每个leads 的值就是 $100000/10=￥10000
接下来是Count(计数方式），这里是基于一次广告点击互动背景下，计数方式，Purchase 是每次发生都要计数，而Lead 每次只计一次，所以这里我们选择 Every
然后是归因窗口期，分为不同类型的归因窗口，你要根据实际业务情况进行设置，没有统一的标准，比如高客单的产品顾客的决策周期相对较长，低客单的就相对短一些，另外有些品类拉新广告主要靠视频，有的主要靠文字搜索，那么对应的点击归因和浏览归因的窗口值也不一样，如果你想了解更多关于归因窗口的知识点，建议看这里
归因模型的选择，这里统一建议大家采用DDA ，即数据渠道归因，除非你的这个业务和Conversion 有特殊情况，你可以选择 其他归因，比如 Last click，归因模型的更多讲解，可以看这里
最后就是勾选开启 Enhanced conversion， 点击 Done 即可
然后Google 会显示3种配置 Conversion 的方式，这里我们选择 “Use Google Tag Manager” ， Conversion ID (转化ID) 和 Conversion Label （转化标签） 的信息就显示出来，一会我们通过Google tag manager 创建 Purchase-elvis 这个conversion 的时候就需要这2个信息
第三步：通过GTM创建Conversion
登录到Google tag manager 的后台，这个时候找到对应的Contaner name ， 点击进去
你需要先创建Purchase 这个事件，在创建之前，我需要提醒以下，如果你的独立站是用Shopify 搭建的，那么你要看下你是否在shopify 后台启用了 Google & youtube 这个app，如果你启用了话，这个时候需要关掉，通过shopify 后台的 custom pixel 来打通GTM，不然会出现2种结果，要么你的purchase 数据会重复，要么你接受不到 Purhcase，具体配置比较复杂，这里不展开，有问题可以联系我
我们点击Tag（标签）
然后点击右上角的 “New”
在Tag configuration 里面选择 Google ads 标签 > google ads conversion tracking
然后就是对整个标签进行配置，对于大部分人来说，可能看的比较头疼，如果不理解没关系，你只需要知道以下的几个选项必须要填写相关信息，才能保证这个Conversion 被准确触发，相关数据才能准确的发送给Google ads , 而现实中，很多DTC公司这一步多少都有问题，很多也无法识别，包括我知道的很多国内agency 也是没有真正专业的人来负责这一块，这就导致很多人通过简单的 thank you page 的url 来做这个转化，这样子就没法准确的抓取到订单信息和顾客信息，也就无法实现进一步的 Enhanced conversion
第四步：通过GTM创建User Provided data
接下来就是我们一直在重点讲解的Enhanced conversion 的配置，上面我们反复解释道，Enhanced conversion 是通过把用户提交的个人信息通过加密的方式提交到Google，Google 基于这些个人信息在自己的数据库中检索比对，从而识别出这个人，进而准确归因
这个个人信息，用户在填写完之后，会被发送到一个核心参数： User_provided_data里面，所以我们需要在GTM 里面创建这个变量，同时把我们需要收取的数据打包到 User_provided_data里面, 最后再把 User_provided_data里面 发送给Google
然后点击新建（New）, 在 Variable Configuration 里面选择 User-Provided Data 变量类型
变量可以命名为 User-Provided Data – EC， 然后我们要选择 Manual configuration， Email, Phone， 以及顾客的其他信息都通过 Data layer 变量给配置上去， 下面的配置信息，可能会让你很难看懂，没关系，这涉及到GTM的一些基础知识，感兴趣的可以看我GTM相关的内容，如果有疑问，也可以联系我
接下来点击 标签（Tag），我们需要新建一个Google ads 的标签，可以命名为：Google ads – User_Provided_Data， 在Tag configuration 里面选择 Google ads User provided data event 标签， 配置信息如下：
至此，我们就通过GTM 完成了 Google ads 端 Purchase-elvis conversion 的配置，同时也完成了Enhanced conversion 的配置，最后我总结下要点，那就是一定要现在google ads 后台创建原生的conversion，并且选择通过GTM 配置，而不是Gtag 来配置（agency 和google 直客通常都是这类做法），然后在GTM中，完成2个标签（tag) 和一个变量（variable) 配置，才能实现最终的 EC，任何一步出错，或者没做， EC都没法完成，这也是为什么绝大多数公司，根本就没有实现EC的原因。
第五步：测试Purchase标签触发后，能否正常启用Enhanced Conversion
很多人以为完成了上面的配置，就等于完成了整个EC，其实并没有，还有一个非常重要的步骤，那就是检查EC是否有把你的转化数据顺利发送给Google， 因为在实际操作层面，我遇到很多项目虽然完成了配置，但是数据传输是失败的， 这点非常隐秘，因为很难检查到
通常我们有2种方式来检查，第一种是直接通过浏览器的开发者工具来检查，第二种是通过插件，只不过需要用Chrome 浏览器，前者对新手不太友好，这里我就用后者来掩饰，插件的名称叫 EC Assist, 你可以到 chrome store https://chromewebstore.google.com/ 搜索，即可安装
安装完成后，在浏览器点击EC assist, 侧边栏就会出现相关信息，我们需要在独立站正常下单测试，以下我是我在下单界面填写的邮箱信息 [email protected], 侧边栏的 EC Assist 检测到了这个邮箱，并把这个邮箱加密成一段字母串发送给了Google, 说明支付成功后，Purchase转化成功触发，且Enhanced conversion 功能也正常。
第六步：正常投放观察是否正常接收数据
还有最后一步，因为我们需要把这个 Purchase-elvis 的 conversion 在相关的广告系列中进行投放，正常投放一周左右，我们就要看下这个Conversion 是否有对应的数据，如果有数据进来，则说明一切正常，如果没有数据，就需要排查是否有bug。
我们可以看到，这个Conversion 近期有10个转化，带来$12857 的销售额， 状态是正常的，Active，至此我们整个Enhanced Conversion 的配置就顺利完成了
很多时候，我们是无法仅从你的 Google 广告后台的 conversion 数据 来判断，是否成功完成了 enhanced conversion 的配置， 最常见的一种情况是，purchase conversion 有数据，状态也正常，但实际上他的投放或agency 是通过 支付成功页面的 url 进行简单配置，而且也没有配置 enhanced conversion，这也是为什么广告效果很差，但没有人能发现问题的原因
Customer Match 配置教程
不管是Enhanced conversion 还是 Customer match, 都是隐性的配置，比如A,B 两个优化师，分别创建了广告，表面看可能差不多，但实际上背后的隐性配置可能天差地别，这也是为什么投放起不来，但好像又找不到问题在哪，因为隐性配置需要相对专业的检查，一家公司的操盘手如果达不到这样的颗粒度，投放就会陷入盲目优化。
第一步：后台开启Conversion based Customer List
打开Google 广告后台，Admin > Account settings > customer match, 勾选以下2个选项， Use all Customer Match lists in Smart Bidding and optimised targeting 以及 Turn on conversion-based customer lists；
前者会自动把你的customer list 同步到你创建的campaign（手动bidding 的除外），以便于你的campaign 可以学习你的人群定位，大家不用担心人群list 有多个，campaign 学错， 其实并不会，他比你更清楚哪些customer list 更适合你这个campaign;
后者会自动为你创建 conversion based customer list, 比如我上文在Google 广告后台创建的 Conversion ( Purchase-elvis), 通过Enhanced conversion 把客户信息传给google 后，Google 就可以帮我创建这个conversion 的customer list， 实时更新，所以EC+CM 配置一定要做，而且要做正确。
开启之后，我们到 Tools > audience manager > your data segment ， 你会看到Google 自动为你创建的 customer list
这些自动的 customer list 就会用于优化 Smart Bidding 和 optimised targeting 的 广告
第二步：通过Audience Manager 上传 Customer List 文件
对于刚启动的项目，如果仅靠上面的conversion based customer match list 是远远不够的，用户数据积累的会很慢，这也会导致你初期的学习成本很高，所以这时候，如果手上有其他渠道收集的用户列表，那么可以通过Audience manager 上传customer list
Google ads > Tools > shared library > Audience manager > your data segment 点击“+” 号按钮
选点击 customer list
然后你会看到Data Source 有3个选项，第1个选项是 Connect a new data source， 这里面是Google 已经集成的第三方应用，最常见的，比如做B2C的选择 shopify， 做B2B 的选择 hubspot， 根据自己实际情况选择即可，这里不展开
第3个选项是Skip this step and set up a data source later， 即先跳过选择，后面再设置，一般 来说我很少用这块，也不展开了，最常见的就是第2个选项我们重点看下：
然后点击下一步，你会看到信息填写窗口，你需要先给要上传的用户信息列表命名，这里建议大家带上时间，这样方便我们知道哪些是最新的数据
继续选择customer type，一般来说，刚启动的项目是没有什么puchasers，更多的可能是你在线下或其他渠道拿到的相似用户信息，如果是这样，建议选择Qualified leads, 当然，如果本身就是有大量的成交客户信息，可以直接选择puchasers
下面是 data type， 默认选择第一个，User id 或者 device id 本身是已经被你监测到且在数据库内做过筛查的人，优势在于你的高潜用户数量会更多，按照以往项目的数据，大概会增加30%~300%的群体，但这块更偏向于高阶操作，这里不展开，感兴趣的朋友可以问我
上面的选项设置完成后，我们就可以上传 customer list， 需要注意的是邮箱不是必选项，比如你需要把亚马逊的顾客信息导入到这里，那么可以只用 电话和姓名，以及邮编和收货地址信息，不要用邮箱，因为亚马逊的客户邮箱后缀都是 amazon.com 结尾的，是没法在Google 生态中进行匹配的
另外还需要注意的是， 电话号码格式必须符合E.164国际标准，在这一块，我看到很多人都犯错了，导致最后上传的用户列表报错或点好信息无法使用， 简单点说，就是要符合：+ (加号) + 国家代码 + 完整的电话号码，比如美国用户电话号码：
- 常见原始格式： (415) 555-2671
- E.164 标准格式： +14155552671
其中 +：标准前缀，1：美国的国家代码， 4155552671：完整的电话号码（包含区号）， 很多人要么漏掉了+号，要么漏掉了国家代码
另外所有信息，只要是涉及到英文字母，必须全部小写，且前后不能有空格
最后2项目就是 Membership duration 和 Description, 最长只允许保留540天，填写完成过后，点击save and continue 即可
第三步：匹配类型与用户精准度
还有非常重要的一步没有说，这也是我认为最核心的一步，那就是匹配机制和用户精度，这块主要是在广告操作层面的要点，这里面我建议你直接看Google 官方文档 optimized targeting ， 其中就涉及到3个层面的用户定位, 我把他们分为ABC， 三个级别
- A ：Goolge建议用在拉新campaign 层面，且是在你没有任何 customer list 的基础上，而且你也没办法确定客户的分类，比如客户兴趣就是健身，甚至更细分到游泳，这个维度建议大家少用，因为实际操作下来，CPA 特别高，Google 之所以推荐A，是为了获取更多的广告收入，并不是Google 所有的建议都是对品牌商和卖家有利的。
- B：这类就是上面我们说的，你很清楚用户是哪些细分人群，Google 也建议用于拉新，这点我也是同意的，不过这样的配置还是有些粗糙，需要再结合 custom segements 和 combined segements 来细化
- C：这类操作上，我是不认同Google 官方给的建议，因为他默认是开启你的 optimized targeting，而这里我一直都是建议大家关闭 opmized targeting，100%聚焦在你的customer list，我前面写过一篇《高客单独立站：拉通Audience提升GMV 至1.94倍，ROAS从4.7到5.5》，大家可以看 “Remarketing 广告仅限定 Audience Segment + 关闭 use optimised targeting” 这一段，就会非常清楚
写在最后的话：
如果你能一步步跟着教程读到这里，恭喜你，你已经触及到了当前 Google Ads 体系中最核心的“技术基石”。
这篇文章之所以将 Enhanced Conversions (EC) 和 Customer Match (CM) 放在一起，是因为它们并非两个孤立的工具，而是一套组合拳，是我们在后Cookie时代必须掌握的底层逻辑：
- Enhanced Conversions 先“收数据”：它像一个精准的信号捕捉器，帮你突破浏览器限制，确保每一次宝贵的转化都能被准确、完整地记录下来，修复你最重要的数据源头。
- Customer Match 再“用数据”：它让你能将这些通过EC等方式收集到的、高质量的第一方用户数据“反哺”给广告系统，实现对高价值人群的精准再营销、排除和相似人群拓展。
一个负责“输入”，一个负责“输出”，两者结合，才真正形成了你自有用户数据的商业闭环。
我知道，部署这些功能的过程可能不像调整出价、更换素材那样立竿见影，甚至有些枯燥。但请相信，这绝对是高阶优化师与初级操作员的分水岭。
当你的竞争对手还在为转化数据丢失而苦恼、为无法精准触达老客而发愁时，你已经为自己的广告账户构建了坚实、可靠的数据基建。基于这个基础，你未来的每一次出价、每一次创意测试，都将拥有更清晰的反馈和更稳定的回报。
希望这篇“手把手”的教程能帮你扫清障碍，彻底搞定 Enhanced Conversions 与 Customer Match 的部署。如果你觉得它有价值，请分享给你身边同样在广告技术道路上探索的同事或朋友。
当然，Google Ads 的技术基石远不止于此。今天我们打好了地基，未来我也会持续分享如何在这块坚实的地基上，搭建更高效的广告策略。有任何问题，随时欢迎联系我。